谷歌开源Harness²：不碰权重，让Agent学会了“自我进化”
发布时间：2026-10-19 12:00 浏览量：45
LLM Agent 的能力取决于模型，也取决于包裹模型的执行Harness（harness）。谷歌 Cloud AI Research 提出 Harness²，一个即插即用的“递归式 Agent Harness优化”框架：任务级递归通过“提出—探测—合成”的对照步骤，在没有真值验证器的情况下改进当前任务的Harness；Harness级递归则把改进过程沉淀为经验库，指导后续任务。在 3 个专业基准、4 种“模型—Harness”配置上，单步改进即可稳定提升表现，最高分别达到 WorkBuddy-Bench +11.5、JobBench +4.5、LAB +11.8 个百分点，并随递归预算增加持续上升。
该站点最新相关文章