不用 Python，也能训练大模型：两年之后再看 Go 语言机器学习框架 GoMLX
发布时间：2026-07-26 06:00 浏览量：1
本文是对 Go 语言机器学习框架 GoMLX 的一次两年后回访式全面梳理。区别于两年前的入门级介绍，这次聚焦于它经过 v0.28 重组后的整体架构：核心计算引擎已独立为 compute 仓库，形成“上层 API＋可插拔后端”的清晰分层；文章逐层拆解 Backend、Graph、Tensor、Store 四大抽象，用真实代码演示如何用纯 Go 训练一个神经网络，并盘点了 go-huggingface、onnx-gomlx 等生态工具，以及梯度检查点、KAN、分布式训练等最新能力，帮助 Go 开发者判断这套框架两年之后是否值得认真投入。
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